INTRO
Torno dopo una lunga assenza per sperimentare se i social possano in qualche modo "predire" le dinamiche politiche.Il 4 dicembre ci sarà il referendum costituzionale, su Twitter se ne parla molto, ma sicuramente i tweet non sono voti.
L'esperimento è questo:
- scaricare tutti i tweet (che le API mi consentono) per gli hashtag ufficiali:
- #iovotosi
- #iovotono
- rappresentare settimanalmente (più o meno) semplici grafici
- vedere se il popolo di twitter ha "visto giusto"
Mi è stato detto che l'hashtag della campagna per il si è #bastaunsi ma come già specificato io sto scaricando solo l'hashtag proposto da twitter, per non squilibrare la cosa ho deciso di non scaricare altri hashtag.
Dal 1 Novembre al 9 Novembre 2016
In questo periodo sono riuscito a scaricare circa 41000 tweets.Il 72% circa sono per il NO e il restante 28% per il SI.
Come detto i tweet non sono voti, anchè perchè un solo utente manda più tweet ma un solo cittadino è un solo voto.
Conteggiando solo gli utenti unici il NO si attesta al 63,5% e il SI al 36,5%, quindi gli user del NO tweettano molto di più.
In termini assoluti possiamo vedere il grafico a barre.
Vediamo anche l'andamento dei tweets.
Dal 10 al 16 Novembre
Dopo una settimana andiamo a vedere come e se è cambiata la situazione.
I dati seguenti sono cumulati a quelli della scorsa settimana.
I tweet unici sono 84865, sono stati scaricati/prodotti circa 4000 tweets in meno di quelli scaricati la scorsa settimana.
Anche questa settimana la piechart dei tweet mostra una prevalenza dei tweet per #iovotono (70%)
Vediamo i tweet da utenti unici anche questa settimana la partita torna in equilibrio, infatti #iovotosi recupera un 8%.
Il grafico a barre ci mostra i tweet prodotti in 16 giorni.
Sono 59504 per #iovotono e 25361 per #iovotosi.
Infine concludiamo con l'andamento. Il grafico ci mostra un'impennata nella serata di domenica per il no che ha un andamento molto "scorbutico" rispetto al più lineare si.
Rispetto ad una settimana fa ho creato la wordcloud degli hashtag. Naturalmente i due più frequenti sono quelli che abbiamo usato come chiave di ricerca, ma ci può dare una panoramica di come scrivono e si classificano gli utenti.
Dal 16 Novembre al 23 Novembre 2016
Situazione pressochè invariata, siamo ormai a 134400 tweet da inizio mese, ecco le frequenze assolute e la serie temporale.Il SI continua a salire ma resta il predominio (almeno in termini di tweet assoluti) del NO.
Vediamo le percentuali:
- per quanto riguarda i tweets
- NO 66%
- SI 34%
- per quanto riguarda gli utenti unici
- NO 58%
- SI 42%
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| percentuali dei tweets |
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| Percentuali degli utenti |
Infine vediamo la wordcloud, si vedono molti più hashtag per il si rispetto alla precedente, sarà l'effetto Leopolda?
Dal 24 Novembre al 3 Dicembre 2016
Ultimo appuntamento prima di tirare le somme!!!Siamo arrivati a 193778 Tweets così suddivisi:
- 61% #iovotono
- 39% #iovotosi
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| Tweet Assoluti |
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| Tweets percentuali |
Vediamo l'andamento giornaliero. Continua la risalita del SI e l'andamento"a scatti" del NO, con i picchi del fine settimana.
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| Serie Storica Tweets. |
- 55% #iovotono
- 45% #iovotosi
Nella wordcloud esce qualche riferimento alla Leopolda ed entra quello alle bufale del no.
Ora non ci resta che aspettare i risultati per vedere se nel 2016 il social cinguettante riflette la società reale.



















Ciao Nicola, per curiosità perchè i tweet #iovotono nei periodi di riferimento toccano picchi a zero?
RispondiEliminaCiao Martino, potrebbe essere dovuto alle limitazioni delle API free di twitter, oppure al fatto che i tweet per #iovotono si concentrano solo in alcuni giorni. Ma io propenderei per la prima opzione.
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